Descripción
Este curso forma parte del título de posgrado de Experto en Monitorización Inteligente de la Condición, con lo que se puede convalidar dentro del mismo.
OBJETIVOS
Condition Monitoring (CM) es un conjunto de tecnologías que se aplican para conocer el estado (condición) de los sistemas mecánicos, eléctricos y electromecánicos. A partir del estado de los mismos se puede aplicar la política de mantenimiento o de control adecuadas para preservar en buenas condiciones el estado de los sistemas o para alargar la vida útil de los mismos.
Para aplicar CM se deben monitorizar los sistemas, procesar las señales obtenidas y transformar en conocimiento la información a ellas vinculada. Aplicando técnicas de Inteligencia Artificial el sistema se puede automatizar para que de forma inteligente (ICM, Intelligent Condition Monitoring) se obtenga la información acerca del estado del sistema bajo estudio.
En este curso se estudiarán los modos de fallo de algunos sistemas de rotación, su monitorización, el procesado de señales aplicable, sus patologías y las técnicas de Inteligencia Artificial que se pueden utilizar. Se usarán señales de rodamientos, ejes, cajas de engranajes, etc.
CONTENIDOS
Introducción al mantenimiento industrial moderno.
Teoría de la fiabilidad y modos de fallo.
Modos de fallo en sistemas rotativos.
Modos de fallo en rodamientos y en reductoras/multiplicadoras.
Monitorización de sistemas electromecánicos y eléctricos.
Métodos inteligentes de diagnóstico de fallo.
Aprendizaje automático.
Técnicas de aprendizaje.
DESTINATARIOS
El curso está dirigido a aquellos titulados universitarios (graduados, licenciados, ingenieros e ingenieros técnicos) que quieran orientar su carrera profesional al sector de la instrumentación electrónica, las modernas tecnologías en las que se basa el Internet de las Cosas, el procesado avanzado de señales, la transformación de las señales en conocimiento y el mantenimiento industrial avanzado, tanto de máquinas como de estructuras.
DISPONIBILIDAD
Trimestral
DURACIÓN
300 horas, 12 ECTS
Valoraciones
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