Inteligencia Artificial Generativa para Ingeniería RAMS

275.00

En este curso, impartido por el profesor Blas Galván, se buscantroducir a los estudiantes en el uso de herramientas avanzadas de IA para la confiabilidad, mantenibilidad y gestión del riesgo en entornos industriales. Conocer la evolución y características de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y Modelos Multimodales (LMM), explorando cómo estas tecnologías pueden integrarse en los procesos de análisis y toma de decisiones RAMS. Conocer las técnicas para crear prompts especializados y GPTs adaptados a las necesidades de la ingeniería RAMS.

 

Descripción

OBJETIVOS

Adquirir los conceptos generales relacionados con la Inteligencia Artificial generativa y sus aplicaciones en RAMS.

Adquirir el conocimiento y habilidades generales necesarias para usar ChatGPT en modo avanzado.

Conocer y saber aplicar las técnicas de prompting necesarias para poner en funcionamiento GPTs especializados en tareas específicas RAMS.

Conocer en profundidad casos particulares del uso de los GPTs para Confiabilidad, Mantenimiento y Seguridad aplicados a instalaciones industriales

Conocer y saber analizar casos específicos RAMS de interés relevante.

Conocer y saber aplicar la Inteligencia Artificial generativa para incrementar la productividad en puestos de trabajo RAMS. Caso especial de mantenimiento

Conocer y saber aplicar la Inteligencia Artificial generativa para crear y analizar Diagramas de Bloques de Confiabilidad (RBD) de diferentes niveles de complejidad

CONTENIDOS

El curso está dividido en cinco capítulos.

Los dos primeros son introductorios de la Inteligencia Artificial y los LMMs (Grandes Modelos de Lenguajes).

El tercer bloque expone los principales modelos de ChatGPT-4o, o1-mini, o3-mini, o3 mini-high y el DeepSeek, así como los GPTs de ChatGPT.

Los siguientes capítulos son de carácter práctico. El primero de ellos es el Análisis de Datos RAMS con IAG, concretamente para evaluar la confiabilidad, para determinar el diagnóstico de la condición de equipos y para la optimización del mantenimiento. El siguiente es relativo al incremento de la productividad con ejemplos prácticos del uso de la IAG para este propósito en automatización de programación de tareas, y de análisis predictivo y tendencias.

DESTINATARIOS

El curso está dirigido a aquellos titulados universitarios (graduados, licenciados, ingenieros e ingenieros técnicos) que quieran orientar su carrera profesional al sector de la Ingeniería RAMS y el uso de nuevas tecnologías emergentes.

DISPONIBILIDAD

Mensual

DURACIÓN

75 horas, 3 ECTS

Información adicional

Entidad Certificadora

ULPGC

Titulación Obtenida

Curso de Especialización

Inteligencia Artificial Generativa