Estudios de Viabilidad con Inteligencia Artificial Generativa

275.00

La empresa RALEY Estudios Costeros, conjuntamente con HEXIA y otros profesionales han creado este curso para analizar un proyecto de instalación de energías renovables marinas, desde la evaluación ambiental, de estudio de consideraciones técnicas, y de viabilidad económica, para la elección del recurso a explotar, la tecnología a emplear y el emplazamiento. En el curso se hace uso de la IAG de una forma profesional y práctica como herramienta de apoyo.

Este curso forma parte del programa formativo de Curso de Energías Renovables Marinas con IAG, con lo que se puede convalidar dentro del mismo.

Descripción

Este curso forma parte del programa formativo de Curso de Energías Renovables Marinas con Inteligencia Artificial Generativa, con lo que se puede convalidar dentro del mismo.

OBJETIVOS

Analizar un proyecto de instalación de energías renovables marinas, desde la evaluación ambiental, de estudio de consideraciones técnicas, y de viabilidad económica, para la elección del recurso a explotar, la tecnología a emplear y el emplazamiento.

En el curso se hace uso de la Inteligencia Artificial Generativa con un Chat Asistente Profesor especializado de apoyo al profesor experto del curso, y con el uso de prompts para que el alumno haga uso de forma profesional de la Inteligencia Artificial en ejemplos concretos de aplicación práctica.

CONTENIDOS

Consideraciones iniciales.

Estudios previos.

Viabilidad ambiental.

Viabilidad técnica.

Viabilidad económica.

Caso de ejemplo y valoración conjunta.

DESTINATARIOS

Nuestros cursos están dirigidos a todos los profesionales que quieran especializarse o formarse en Energías Renovables Marinas, debido a la necesidad y demanda actual de equipos multidisciplinares, haciendo uso de forma profesional y práctica de la IAG.

DISPONIBILIDAD

Mensual

DURACIÓN

75 horas, 3 ECTS

Información adicional

Entidad Certificadora

HEXIA, RALEY Estudios Costeros, ULPGC

Titulación Obtenida

Curso de Especialización

Inteligencia Artificial Generativa