Metodologías para el Análisis de Riesgos con Inteligencia Artificial Generativa

550.00

CARYCI (Consultores Asociados en Riesgos y Confiabilidad Integral S.A. de C.v.), imparte este curso en el que se tratan temas como Técnicas para la Reducción de Riesgos, Metodologías para su análisis, Hazop o AMEF entre otros. Con la realización de este curso se consigue cumplir con la Norma de Análisis de Riesgos NRF-018-PEMEX-2014. En el curso se hace uso de la IAG de una forma profesional y práctica como herramienta de apoyo.

Descripción

OBJETIVOS

Adquirir los conocimientos básicos en las diversas metodologías de análisis de riesgos así como cumplir con la norma de análisis de riesgos NRF-018-PEMEX-2014.

En el curso se hace uso de la Inteligencia Artificial Generativa con un Chat Asistente Profesor especializado de apoyo al profesor experto del curso, y con el uso de prompts para que el alumno haga uso de forma profesional de la Inteligencia Artificial en ejemplos concretos de aplicación práctica.

CONTENIDOS

Introducción
Objetivos
Términos y definiciones
Normativa de referencia
Metodologías para Análisis de Riesgos
¿Qué Pasa Si?
Hazop
Análisis de Modos y Efectos de Falla
Análisis de Árboles de Eventos
Análisis de Confiabilidad Humana
Análisis de las Fallas de Causa Común
Análisis de Capas de Protección
Bibliografía

DESTINATARIOS

Especialistas en análisis de riesgos, seguridad, operación, mantenimiento, ingeniería de diseño de proceso, salud, higiene industrial, protección ambiental, ergonomía y contra incendio, técnicos con experiencia en análisis de riesgos, titulados en ingeniería, y cualquier cargo de gerencia con conocimientos en la materia que requiera de la aplicación de métodos de análisis de riesgos, haciendo uso de forma profesional y práctica de la IAG.

DISPONIBILIDAD

A consultar

DURACIÓN

100 horas lectivas, 4 ECTS

Información adicional

Entidad Certificadora

CARYCI, ULPGC

Titulación Obtenida

Curso de Especialización

Inteligencia Artificial Generativa