Tecnologías RAMS aplicadas a la Industria Electrónica con Inteligencia Artificial Generativa

275.00

Este curso tiene como objetivo realizar una primera aproximación a la aplicación de los parámetros de Fiabilidad, Disponibilidad, Mantenibilidad y Seguridad y sus metodologías básicas al sector de la electrónica, con un enfoque teórico y práctico mediante la resolución para casos concretos. En el curso se hace uso de la IAG de una forma profesional y práctica como herramienta de apoyo.

Descripción

OBJETIVOS

Aplicar los cálculos de fiabilidad a sistemas electrónicos, con redundancia pasiva y activa, así como los cálculos básicos de disponibilidad.

Aplicar las metodologías de AMFEC y FTA a sistemas electrónicos

Conocer los métodos de cálculo de ensayos acelerados

En el curso se hace uso de la Inteligencia Artificial Generativa con un Chat Asistente Profesor especializado de apoyo al profesor experto del curso, y con el uso de prompts para que el alumno haga uso de forma profesional de la Inteligencia Artificial en ejemplos concretos de aplicación práctica.

CONTENIDOS

Introducción

Fiabilidad

    •    Cálculo de tasa de fallos de componentes electrónicos
    •    Cálculo de fiabilidad de sistemas

Mantenibilidad y Disponibilidad

Seguridad

    •    Normativa aplicable
    •    Terminología asociada
    •    Aplicación a autómatas programables

Metodologías RAMS

    •    Aplicación práctica de la metodología AMFEC
    •    Aplicación práctica de la metodología FTA

Ensayos acelerados

    •    Modelo de Arrhenius
    •    Modelo de Eyring
    •    Ley de potencia inversa
    •    Modelo Coffin-Manson

Anexo: Herramientas RAMS, guía de uso de software y Referencias

DESTINATARIOS

El curso va dirigido a titulados de Formación Profesional y Universitaria o cualquier otra persona con formación (incluyendo alumnos de últimos cursos) y experiencia profesional acreditada en áreas relacionadas con la ingeniería, preferentemente Ingeniería Electrónica, haciendo uso de forma profesional y práctica de la IAG.

DISPONIBILIDAD

Mensual

DURACIÓN

75 horas, 3 ECTS

Información adicional

Entidad Certificadora

HEXIA, ULPGC

Titulación Obtenida

Curso de Especialización

Inteligencia Artificial Generativa